Perang Rusia & Ukraina dalam Perspektif Security Studies: Pemetaan Research Agenda Menggunakan Systematic Mapping Studies dan Systematic Literature Review

Abstract

Tulisan ini akan menggunakan konsep yang ada pada security studies untuk menjadi panduan dalam mengembangkan pertanyaan penelitian, mengenai objek kajian yang masih memiliki peluang untuk ditelaah pada isu Perang Rusia dan Ukraina. Pemetaan peluang kajian ini dapat membantu memberikan gambaran mengenai kemungkinan topik kajian dari pendekatan security studies pada isu Perang Rusia dan Ukraina. Selain itu, hasil temuan dari artikel ini juga berpeluang untuk menjadi novelty bagi penelitian selanjutnya pada topik terkait.

Tulisan ini menggunakan bantuan Systematic Mapping Studies dan Systematic Literature Review dengan protokol Scientific Procedures and Rationales for Systematic Literature Reviews (SPAR-4-SLR) yang digunakan untuk menganalisis meta-data penelitian sebelumnya. Systematic Mapping Studies (SMS) merupakan metode sistematis yang dipergunakan untuk memetakan literatur dan penelitian sebelumnya dengan langkah khusus. Metode ini menghasilkan temuan klasifikasi dan klasterisasi penelitian yang lebih komprehensif, sedangkan Systematic Literature Review (SLR) merupakan metode literature review yang dapat membantu peneliti untuk mendapatkan potensi novelty penelitian melalui bantuan software tertentu dengan melakukan identifikasi korelasi antara konsep terkait sesuai dengan input yang diberikan. Hasil olah data pada artikel ini menunjukkan bahwa terdapat 15 topik yang memiliki kemungkinan untuk dilakukan penelitian lebih lanjut, pada military security terdapat topik penelitian yaitu border dan armed conflicts; pada political security terdapat satu topik penelitian yaitu political ideology; pada environmental security terdapat satu topik penelitian yaitu energy security; pada economic security terdapat dua topik penelitian yaitu international trade dan humanitarian aid; sedangkan pada societal security terdapat topik civil society, migration, refugee, public opinion, ethnicity, public health, children, female dan computer science.